22 september 2015 kl 18:58
Redigerad 22 september 2015 kl 19:18
Nu har jag lagt till ytterligare några löpares värden och omvandlat tiden i min:sek till sek för att underlätta tolkningen.
BESKRIVANDE STATISTIK som bygger på information från 44 löpare:
Tid på milen: medel=2250 sek (37:30 min)
stand.avvikelse =113 sek (1:53 min)
BMI: medel=22,5
stand.avvikelse=2,30
Ålder: medel=36,80 år
stand.avvikelse=7,11 år
Veckomängd: medel=39,30 km
stand.avvikelse=20,11 km
REGRESSIONSANALYS
miltid_i_sek=a+BMI+Ålder+Veckomängd+e
miltid_i_sek=1902+19,5BMI+0,10Ålder-2,43Veckomängd
Modellens förklaringsgrad: 43,6 %
BMI (p-värde=0,003) och Veckomängd (p-värde=0,001) är signifikanta förklaringsvariabler.
Nu blir tolkningen lite lättare. Om man t.ex. ökar veckomängden med 1 km, blir man i genomsnitt 2,4 sek snabbare på milen :)
Om ens BMI stiger med en (1) enhet blir man i genomsnitt ca 19,5 sekunder långsammare på milen.
Funderar eventuellt på om en kvadratisk term för ålder borde inkluderas i modellen. Man kan tänka sig att fram till viss ålder utvecklas man som löpare (på milen), men sedan blir sambandet u-format. På samma sätt med veckomängden fast omvänt u-format?
Bo, du besitter de teoretiska kunskaperna (och de matematiska) :)