22 september 2015 kl 13:16
Redigerad 22 september 2015 kl 13:29
Jag gjorde en regressionsanalys och fann att ca 42 % av variationen i tid(på milen) kan förklaras av de ingående variablerna BMI, Ålder och träningsmängd per vecka. Jag exkluderade 3 observationer som hade tränat 0 km i år.
Fick följande resultat
Variabel--Koefficient---Std.error-------t-kvot-----p-värde
BMI -------1181,61-------357,939--------3,30------,002
Ålder------10,16----------357,939--------,090--------,093
Mängd_vecka--- - 130,14-----42,08----, - 3,09--------,004
BMI och träningsmängd blev högt signifikanta (0,2% respektive 0,4%).
Åldern har ingen betydelse, men medelfelet är ca 10 gånger större en själva skattningen.
Däremot blir jag lite osäker på tolkningen på de signifikanta variablerna.
T.ex. om träningsmängden ökar med XX enheter (km) så minskar miltiden med 130. Ja, vadå? Sekunder? Det känns dock orimligt att man skulle förbättra sig med mer än 2 min om man ökar träningsmängden med 1 km, vilket modellen säger nu.
Vi behöver fler observationer. Ni som sprungit sub 40 min, fortsätt rapportera.