17 augusti 2012 kl 11:09
En kalkylator skulle t ex även kunna ta hänsyn till två olika sträckors resultat, t ex 5 km och 10 km.
Då skulle precisionen bli bättre att förutse t ex dels halvmarathonttid i nuvarande träningsstatus och dels som bonus efter bättre anpassad och specificerad relativ mängdträningsstatus för samma träcka .
T ex skulle en 5 km tid på 20 minuter och 10 km på 46 minuter kanske kunna ge en förutsägelse på låt säga 1.45 h på halvmarathon vid nuvarande träningsstatus och låt säga 1.35 h efter en rejäl mängdökning som fått full effekt (miltiden skulle förstås oxå förbättras kraftigt).
Denna löpare är ganska talangfull på kortare lopp men har en dålig uthållighetsprofil som oftast kan kraftigt förbättras med mängdträning.
Medan en 5 km-tid på 22 minuter och 10 km på 47 minuter skulle indikera en bättre uthållighetsprofil och ge en förutsägelse på låt säga 1.43 h på halvmarathon , alltså något bättre än löparen ovan trots 10 % sämre 5 km-tid och 1 minut sämre miltid. En rejäl mängdhöjning skulle kunna sänka halvmarathontiden till låt säga 1.35 h.
Mängdträningen skulle således jämna ut potentialen på halvmarathon och ge "talangen" på kortare sträcka men med svag uthållighetsprofil en bättre sådan än tidigare.